Сборник бактериальных и архейных единичных

Блог

ДомДом / Блог / Сборник бактериальных и архейных единичных

Jun 01, 2023

Сборник бактериальных и архейных единичных

Научные данные, том 10,

Научные данные, том 10, Номер статьи: 332 (2023) Цитировать эту статью

1266 Доступов

22 Альтметрика

Подробности о метриках

Морские воды с дефицитом кислорода, называемые зонами минимума кислорода (ОМЗ) или бескислородными морскими зонами (АМЗ), являются обычными океанографическими особенностями. В них обитают как космополитические, так и эндемичные микроорганизмы, адаптированные к условиям низкого содержания кислорода. Метаболические взаимодействия микробов внутри ОМЗ и АМЗ приводят к совмещенным биогеохимическим циклам, приводящим к потере азота и производству и потреблению климатически активных микроэлементов. Глобальное потепление приводит к расширению и усилению вод с дефицитом кислорода. Поэтому исследования, сосредоточенные на микробных сообществах, населяющих регионы с дефицитом кислорода, необходимы как для мониторинга, так и для моделирования воздействия изменения климата на функции и услуги морских экосистем. Здесь мы представляем сборник из 5129 одноклеточных амплифицированных геномов (SAG) из морской среды, охватывающий репрезентативные геохимические профили OMZ и AMZ. Из них 3570 SAG были секвенированы до различных уровней завершения, что дает представление о геномном содержании и потенциальных метаболических взаимодействиях внутри микробиомов OMZ и AMZ с разрешением штаммов. Иерархическая кластеризация подтвердила, что образцы из аналогичных концентраций кислорода и географических регионов также имели аналогичный таксономический состав, что обеспечило последовательную основу для сравнительного анализа сообществ.

Зоны дефицита кислорода являются распространенной океанографической особенностью (рис. 1), возникающей, когда потребность микроорганизмов в дыхательном кислороде при расщеплении органического вещества превышает доступность кислорода. Эти воды оперативно определяются на основе условий содержания кислорода в диапазоне от дикислородных (20–90 мкМ), субкислородных (1–20 мкМ), бескислородных (менее 1 мкМ) или бескислородных сульфидных (без обнаруживаемого кислорода)1,2. Зоны минимума кислорода в средней воде (OMZ), такие как субтропический круговорот в северной части Тихого океана, представляют собой дизоксические условия, способные поддерживать анаэробный метаболизм посредством микробной реминерализации тонущих твердых частиц органического вещества3 (рис. 1a). Прибрежные и открытые океанские ОМЗ с низким содержанием кислорода, такие как Северо-восточная субарктическая часть Тихого океана (NESAP), представляют собой субоксические условия, включающие окислительно-восстановительный переход для восстановления нитрата (NO3-) (рис. 1a). Бескислородные морские зоны (АМЗ) дополнительно дифференцируются по накоплению нитритов (NO2-) с накоплением сульфидов или без них (сульфидные придонные воды и открытый океан или зоны минимума с низким содержанием кислорода (ОМЗ) соответственно)4,5,6. Например, AMZ в восточной тропической части северной части Тихого океана (ETNP) и восточной тропической южной части Тихого океана (ETSP) представляют собой условия наномолярного кислорода, поддерживающие восстановление NO3- до NO2- и дальнейшее восстановление продуктов азота без накопления сероводорода (H2S) (рис. 1a). Напротив, прибрежные системы апвеллинга, такие как апвеллинг Бенгелы у побережья Намибии, демонстрируют эпизодические сдвиги в дефиците кислорода, поддерживая появление временных сульфидных плюмов (рис. 1а). Бескислородные сульфидные условия также присутствуют в прибрежных фьордах, таких как залив Саанич (SI), где ледниковые подоконники ограничивают циркуляцию водных масс. Сульфидные условия дна наблюдаются и в окраинных морях, например в Балтийском море (рис. 1а).

Геохимические профили зоны минимума кислорода (OMZ) и бескислородной морской зоны (AMZ) и глобальная карта мест отбора проб. (a) Схематизированы различные геохимические профили морских вод с дефицитом кислорода (с изменениями из Ulloa et al., 2012)4. Сплошные линии представляют наблюдаемые данные, а пунктирная линия представляет собой спорадическое событие накопления. (б) Указаны места отбора проб OMZ и AMZ для одноклеточных амплифицированных геномов (SAG). Общее количество (белый) и секвенированный (черный) SAG, полученные из каждого местоположения, обозначены кружком, пропорциональным соответствующему количеству образцов в наборе данных. Океан окрашен в соответствии с самым низким средним статистическим значением концентрации кислорода, указанным для каждой сетки с шагом 1° и 5° в ежегодном Атласе мирового океана NOAA за 2018 год119, при этом белые сетки обозначают места, где данные о концентрации кислорода были недоступны. Места отбора проб из средних вод океана включают Северо-Тихоокеанский субтропический круговорот (NPSG) и Южно-Атлантический субтропический круговорот (SASG). Примеры участков из ОМЗ с низким содержанием кислорода включают северо-восточную субарктическую часть Тихого океана (NESAP). Примеры участков из AMZ включают Восточно-тропический северо-тихоокеанский круговорот (ETNP) и Восточно-тропический южно-тихоокеанский круговорот (ETSP). Участки прибрежных апвеллинговых систем с эфемерным сульфидным дном включают восточно-южно-тихоокеанский прибрежный апвеллинг (ESPCU) и прибрежный апвеллинг Бенгелы (Бенгела). Места отбора проб из сульфидных донных бассейнов включают залив Саанич (SI) и Балтийское море. Координаты геолокализации и количество образцов для каждого местоположения подробно описаны в Таблице 1.

12,000 partial genome sequences from tropical and subtropical euphotic ocean waters44. Although a small subset of GORG-Tropics SAGs were collected from ‘oceanic midwater low oxygen’ waters (2,136 of 20,288 sequenced SAGs)44, oxygen-deficient marine waters remain conspicuously underrepresented, considering their substantial biogeochemical impact on marine ecosystem functions and services./p> 500 bp within the genome assembly (Supplemental Figure S2). This search was performed through the Integrated Microbial Genomes & Microbiome system (IMG/M, https://img.jgi.doe.gov/m/)based on its gene prediction and annotation pipeline (see below)45,46. Additionally, SSU rRNA sequences were recovered from a subset of SAG assemblies with the Recovering ribosomal RNA gene sequences workflow with Anvi’o v7.062. These SSU rRNA gene sequences were processed as described above to assign taxonomy (Table S1)60. Because 1,281 SAGs did not provide sufficient SSU rRNA gene sequence information (Table S2)60, all SAG assemblies were also processed through the Genome Taxonomy Database Tool Kit GTDB-Tk v2.1.063,64,65,66,67,68,69,70 with GTDB R07-R207_v271,72,73 reference data for multi-locus taxonomic assignment. This allowed for taxonomic identification of SAGs missing SSU rRNA gene sequences, and offered an additional reference compared to those assigned by partial or complete phylogenetic marker sequences. The number of taxonomic assignments that were generated using both methods are detailed in Table S360, with the assignments being available in Table S160./p>